🚜【最近の農業ニュースシリーズ Vol.2】

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スマート農業革命：ドローン（空×地上）とAIが変えるアスパラ栽培

はじめに：農業にやってきた“新しい仲間”

農業といえば、土を耕し、太陽の下で作物と向き合う「地に足のついた仕事」というイメージが強いかもしれません。
しかし今、農業の現場では「空を飛ぶ仲間」だけでなく、「地上を走る仲間」や「固定された目」まで登場し、AIと組み合わさって大きな変革をもたらしています。

ここでいうドローンとは、狭義の“無人航空機”に限らず、空を飛ぶドローン、畝間を走る地上走行ロボット（UGV）、固定カメラといった無人移動ロボット全般（広義のドローン）を指します。

これらのドローン＋AI技術は、農家の代わりに畑を観察し、得られたデータを解析して作物の状態を可視化します。
「人手不足」や「高齢化」といった農業が抱える深刻な課題に対して、まさに心強い相棒となっているのです。
そして、その動きはアスパラガス農家の現場にも広がり始めています。

農業が抱える3つの課題

まず、ドローン＋AIが注目される背景を見ていきましょう。
日本の農業は今、以下の3つの大きな課題に直面しています。

人手不足と高齢化の加速
農業就業人口の約7割が65歳以上（2020年時点）。毎日畑を見回るのが難しくなっています。
圃場の大規模化
企業参入や法人化の流れで、1人あたりの管理面積が増加。「異常の見逃し」や「管理の粗さ」が収量低下につながっています。
経験と勘への依存
作物の健康状態や育成の見極めには長年の経験が必要ですが、それを数値で残したり他人に引き継ぐのは難しいのが現実です。

これらの問題を解決するのが、ドローン＋AIによる新しい農業管理のかたちです。

ドローンとAIで「畑の見える化」

ドローンは空や地上から圃場を撮影し、その情報をAIが解析することで作物の状態を「色」や「数値」で“見える化”します。

マルチスペクトルセンサーとは？— 生育ムラ・水不足・病害サインの可視化

重要な役割を果たすのがマルチスペクトルセンサー。
人間の目には見えない赤外線などを捉え、作物が健康かどうか、水不足か、病気の兆候があるかといった“目に見えないサイン”を可視化します。
例えば、元気な葉は赤外線をよく反射し、弱った葉はあまり反射しません。この微細な違いをセンサーが捉えることで、農家は異常を早期発見し、適切に対応できるのです。

露地は稼働期間が短い＝専用機の単独運用はコスト効率に課題（一般的見立て）

AIはデータを組み合わせ、「このエリアは生育が遅れている」「病害の可能性がある」といった判断を支援してくれます。

なお、露地での運用は利用可能な期間が相対的に短いため、専用機（自前保有）による単独運用は稼働率の観点からコスト効率に課題がある、というのが一般的な見立てです。

アスパラガス農家にとってのメリットとは？

AI解析で何が分かる？— 生育遅延エリア・病害リスク・潅水／施肥の偏り

ドローン＋AIは、特に管理が複雑なアスパラガスで大きな効果を発揮します。
アスパラは多年性作物で、春芽・夏芽で生育パターンが異なり、「いつ立茎するか」「どのタイミングで収穫するか」が成果に直結します。

定期的な空撮や地上ロボットによる観察、AI解析を組み合わせれば：

春芽の立茎開始の見極め
夏芽の立茎本数（密度）の調整
病気の早期発見
水不足や施肥の偏りの把握

といった、従来「経験と勘」で行っていた判断をデータで裏づけることが可能になります。

施設（高畝・平畝）では空中ドローンは非効率になりがち—UGV・固定カメラが主流

ただし、アスパラの施設栽培（高畝・平畝を問わず）では、支柱やネット、潅水設備が張り巡らされ、作物自体も背が高いため、上空を飛ぶ狭義のドローン（無人航空機）が有効な画像を得るのは困難です。

海外では、フランスなど大規模で天井が高いハウスで小型ドローンを飛ばす実証例がありますが、条件が整った一部の施設に限られます。
国内の一般的な施設ではむしろ、UGV（地上走行ロボット）や固定カメラ＋AI解析が主流であり、アスパラ栽培との親和性も高いのです。

海外・国内での活用事例

海外（米国・欧州）：病害検出率90％超などの実証結果

米国：病害検出率90％超
NACAAの報告では、ドローンとAIを導入することで
- 病害検出成功率が90％以上
- 見回り作業時間が1/5以下
- 施肥・潅水ミスの減少によるコスト削減
  といった成果が得られています。
日本国内：導入支援の広がり
長野県や北海道を中心に実証が進み、生育マップを作成して農家を支援。JAや自治体が導入を後押しする事例も見られます。